Deep Learning
Advanced
Advanced
За курса
Целта на курса е да запознае курсистите с най-актуалните достижения в областта на изкуствения интелект – а именно техниките, свързани с Deep Learning. Ще се запознаете с основните принципи на „дълбокото обучение“, а също така и ще имплементирате собственоръчно системи за разпознаване на обекти в картини, машинен превод, автоматично предлагане на думи и други. За целта ще се използват модерни инструменти като Tensorflow, Scikit, etc.
Умения, които ще придобиеш
-
Моделиране на регресионни и класификационни задачи
-
Работа с таблични данни и изображения
-
Работа с естествени езици и времеви редове
-
Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати
Теми
- 1. Resources
- 2. Course Introduction
- 3. Introduction to Deep Learning. Basic Models
- 4. Training and Improving Neural Networks
- 5. Image-Related Neural Networks
- 6. Neural Language Processing
- 7. Neural Network Architectures
- 8. Generative Models
- 9. Reinforcement Learning
- 10. Deep Learning in Production
- 11. Exam Preparation and Q&A
- 12. Regular Exam
- 13. Retake Exam