Loading...

Състезателно програмиране с Java и алгоритмите

Състезателно програмиране с Java и алгоритмите

Състезателното програмиране е вид мисловен спорт. Ако имаш желание да спечелиш подобно състезание, трябва да намериш най-оптимизираното и ефикасно решение на всички задачи. Затова и освен да можеш да работиш със структури от данни, трябва да си наистина запознат с алгоритмите и начина им на приложение. Познаването им ще оптимизира и работата ти, така че да станеш по-ефикасен разработчик.


Java е един от трите най-популярни езика за целите на състезателното програмиране редом със C++ и Python. Затова и по повод предстоящия ни курс Algorithms Advanced with Java ще те запозная с ключовите техники, които ще ти помогнат да успееш на всяко състезание!

Графи: обхват и приложение

Графите са едни от най-разпространените структури от данни, които се използват в програмирането. С тях можеш да описваш редица разнообразни взаимовръзки между обекти, което ти позволява да моделираш огромни съвкупности от елементи.


Графите са толкова широко използвани в практиката, че това води до създаването на т.нар. „теория на графите“. Можеш да ги използваш за моделирането на ситуации от реалността, например – карта на град, компютърна мрежа, речни системи и др. Разполагаш с редица алгоритми, чрез които да извършваш операции с графите. Сред тях са алгоритъм на Дейкстра, Белман-Форд, алгоритми на Крускал и Прим и др. Това са все техники и алгоритми, с които ще се запознаеш в дълбочина в предстоящия курс.

Динамично оптимиране за напреднали

Динамичното оптимиране (dynamic programming) е техника, която ще ти помогне ефикасно да решаваш оптимизационни задачи. Когато използваш този метод, реализираш динамичен процес на оптимизация, т.е. разделяш задачата си на няколко подзадачи и ги решаваш последователно. Оптималното решение на цялата задача е резултат от оптималните решения на всички подзадачи. Решенията на подзадачите си съхраняваш в структура от данни и, ако ти трябват отново, ги ползваш наготово.


Ако решиш да участваш в състезания по програмиране, бъди сигурен, че ще имаш поне една задача, която може да се реши най-бързо и ефикасно чрез динамично оптимиране. Това е наистина масово прилагана техника, не само в състезателното програмиране, но и в практиката, и е изключително мощна.

Амортизация и класификация на проблемите

Амортизационният анализ е метод за анализ на сложността на даден алгоритъм или колко ресурси се изискват за изпълнението му, и най-вече – паметта и времето, необходими за реализацията му. Според сложността си, проблемите могат да бъдат P, NP или да са NP-complete. P проблемите са тези, които могат да бъдат решени в полиномиално време, при което взимаме най-лошото време за възможно решение. NP проблемите са проблеми, които се решават в недетерминирано полиномиално време, а броят стъпки за изпълнение нараства експоненциално.


Класът от проблеми P се съдържа в класа NP, като и т.нар. NP-complete задачи също са част от NP класа. Всички решения за NP-complete задачи могат да бъдат проверени за вярност бързо, но тези задачи не винаги могат бързо да се решат с единично крайно решение. Преди да е станало твърде сложно, знай, че това са безценни техники и най-добри практики, които да прилагаш не просто със състезателни намерения, но и в работата си.


Затова и изучаването на алгоритми е от особена важност за всеки разработчик, желаещ да се справя не просто отлично, но и ефикасно. Ако вече знаеш какво е рекурсия, имаш познания по комбинаторика и като цяло си поставил основите на уменията си по решаването на алгоритмични проблеми, направи следващата стъпка с Algorithms Advanced with Java. Дори и опитът ти да е с други програмни езици, курсът пак ще ти е от полза, стига да нямаш проблем с това, че ще използваме Java. Ако искаш да се запишеш, кликни тук. Записването трае до 9 януари, а теб очакваме на 11 януари 2022, за да започнем!

Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.