Loading...

Jupyter Notebook за Python програмисти - какво трябва да знаеш?

Jupyter Notebook за Python програмисти - какво трябва да знаеш?

Jupyter Notebook е иновативен инструмент, който ти позволява да използваш Python уменията си за визуализация на данни в една единствена среда. Разработихме изцяло новия курс Jupyter Notebook Mastery - декември 2023, за да можеш да овладееш този инструмент и да увеличиш набора си от умения като Python програмист.

Jupyter Notebook е решение за работа с данни, което може да подпомогне и оптимизира работата ти в проекти, в които се борави с много информация, от която трябва да се извлекат изводи. Независимо дали си начинаещ програмист или вече имаш известен опит, това е инструмент, чрез който можеш да подсилиш уменията си за работа с и анализ на данни.

В днешната статия ще видим как, затова не я пропускай, ако се чудиш дали работата с подобен инструмент е логична следваща стъпка в развитието ти.

Какво е Jupyter Notebook накратко?

Jupyter Notebook е приложение с отворен код, посветено на визуализацията на данни и намерило място в работата на data scientists, експерти, които се занимават с проучвания, а и преподаватели. В една и съща среда ще можеш да пишеш и изпълняваш код, да визуализираш данни и да добавяш описателен текст, създавайки цялостен, интерактивен документ. Това е т.нар. тетрадка.

Това е и една от най-ценните функционалности на Jupyter Notebook – възможността да комбинираш код и обикновен текст. Тетрадките са едновременно документ, от който можеш да прочетеш анализ, резултати и други елементи като таблици, и изпълним код, който може да осъществи анализ на данни.

Източник: Jupyter Docs

По този начин гъвкаво и безпроблемно можеш да съчетаеш проучването си с обяснения към него, което пък ти позволява да осъществяваш ефективен и ангажиращ data storytelling. А какво е това и защо изобщо говорим за разказване на истории, ще видим в следващата секция!

Какво е data storytelling и защо с Jupyter Notebook?

Т.нар. data storytelling е концепция за изграждането на убедителни и ангажиращи наративи с помощта на данни и техния анализ. Тези наративи имат за цел да информират аудиторията и да ѝ помогнат да предприеме желано от бизнеса действие.

Подобно на storytelling практиките в други сфери като маркетинга, личния и работодателския бранд и мениджмънта, data storytelling подходът цели ангажирането на аудиторията. Основното му предимство е наличието на данни и базирани на тях изводи – доказателства, които пораждат доверие в аудиторията.

Друго предимство на този подход е дестилирането на сложна информация до ясни и прости изводи. Те от своя страна предотвратяват лутането на потребителите и улесняват процеса им по взимане на решение, вдъхвайки им увереност.

Jupyter Notebook намира място в изграждането на точно такива наративи от данни. Чрез инструмента можеш да влезеш в дълбочина в данните, да откриваш и анализираш шаблони и зависимости, както и да визуализираш откритията в реално време.

Подобен динамичен и интерактивен формат е незаменим при представянето на сложна и понякога доста суха информация. Така ще успееш и да затвориш пропастта между суровите данни и значимите изводи. А защо да правиш всичко това с Jupyter Notebook – отговарям веднага!

Ползи от работата с Jupyter Notebook

Jupyter Notebook има утвърдено място в областта на data science и за целите на визуализацията на данните. А ето и 5 причини защо това е факт:

  1. Динамични изчисления – възможността за изпълнението на код в реално време и от едно и също място ти позволява веднага да видиш новите резултати, ускорявайки процеса по анализ.
  2. Унифицирана документация – и кодът, и обяснението, а и визуализациите се намират на едно и също място, в твоята Jupyter тетрадка.
  3. Не само Python – въпреки че Jupyter Notebook се асоциира основно с Python, с оглед на приложението му в областта на data science, инструментът може да се използва и с други езици, предлагайки още повече гъвкавост, посредством т.нар. kernels.
  4. Възможност за колаборация – можеш да споделяш своята Jupyter тетрадка, така че колегите ти да се запознаят с изводите, да копират резултатите и да валидират и надградят работата ти.
  5. Възможност за персонализиране – можеш да персонализираш и обогатиш работната си среда посредством различни плъгини и разширения и според нуждите и целите си.

Тези фактори обусловиха способността на инструмента да промени начина, по който може да се подходи към анализа на данни и тяхната визуализация. Той предлага гъвкавост и ефективност, приложими като в научен, така и в бизнес контекст, богат на данни.

Именно работата с множество данни от страна на съвременните бизнеси и значението на сфери на дейност като business intelligence и data science правят работата с подобни инструменти важно умение. Сега и ти можеш да го придобиеш в практическия курс Jupyter Notebook Mastery - декември 2023, ако си решил да развиваш конкурентни умения.

Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.