Data Engineering and Analytics with Python - август 2026

Често задавани въпроси

• Какво представляват Upskill обученията и защо са полезни? 

  Upskill обученията са специализирани програми, които целят да изградят изцяло нови умения или да надградят и разширят вече съществуващите компетенции и знания в определена професионална сфера. В контекста на бързо развиващия се технологичен свят, тези обучения се превръщат в необходимост както за професионалисти, които искат да са конкурентоспособни и да напредват в кариерата си, така и за начинаещи, които искат да придобият изцяло нови знания и умения в конкретно направление. Upskill обученията предлагат възможност за изграждане и развиване на нови, актуални умения, които са високо ценени от работодателите. Те също така подпомагат развитието на критично мислене, адаптивност и способност за бързо учене. 

• Как и кога ще се провеждат обученията?

  Програмата се провежда онлайн, като курсистите могат да гледат занятията на живо, в реално време или на запис в удобен за тях ден и час от всяка точка на света. Занятията ще се провеждат 1-2 пъти седмично с продължителност от 3 часа. По време на занятията на живо всички участници могат да задават въпросите си към преподавателя, както и да задават въпроси към ментор по всяко време. Всички курсисти имат възможност да се присъединят към затворени Facebook групи, където да обменят опит и идеи с останалите участници в курса. Всяко обучение завършва с практически изпит, който тества усвоените умения по време на обучението. Всички участници получават доживотен достъп до видео записите от обученията, както и до учебните материали

• Колко време трябва да отделям за учене?

  Upskill програмата е с продължителност от няколко месеца, като занятията ще се провеждат по 1-2 пъти в седмицата. Всяка тема е с продължителност от 3 часа. В този смисъл препоръчваме да отделите 3-6 часа седмично за занятията и още толкова за решаване на упражнения и писане на домашни. Тези часове са ориентировъчни и зависят от темпото, с което учите и времето, с което разполагате.

• Какво е Data Engineering and Analytics?

  Data Engineering and Analytics е област, която съчетава изграждането на инфраструктура за данни с анализа и визуализацията им, за да се извличат ценни бизнес инсайти. Data инженерите създават и поддържат системи за събиране, обработка и съхранение на големи обеми данни, а аналитиците ги интерпретират и превръщат в разбираеми и приложими резултати. Това е фундаменталната основа на модерните решения, базирани на данни, които движат бизнеса, науката и технологиите напред.

• Защо да уча Data Engineering and Analytics?

  Обучението в тази програма отваря врати към една от най-бързо развиващите се и високо платени области в ИТ индустрията. Данните са в сърцето на всяка модерна организация – от банки и болници до технологични гиганти – и нуждата от специалисти, които могат да ги структурират, анализират и визуализират, непрекъснато расте. Изучавайки Data Engineering и Analytics, ще придобиете умения да работите с реални данни, да създавате автоматизирани процеси за обработката им и да превръщате суровата информация в ценни решения, които имат реално бизнес въздействие.

• С какво се занимават специалистите по Data Engineering and Analytics?

  Специалистите по Data Engineering and Analytics изграждат и управляват потоци от данни – от събирането им в бази данни като PostgreSQL, през трансформирането им чрез ETL процеси, до анализ и визуализация с помощта на аналитични инструменти. Те осигуряват достъпност, точност и надеждност на данните, така че организациите да могат да вземат стратегически решения на база реални доказателства. Работата им е ключова за внедряване на интелигентни решения, прогнозни модели и оптимизации, които водят до по-добра ефективност и конкурентно предимство.

• Какво следва след Upskill програмите?

  На всички участници в Upskill програмите ще бъде дадена възможност за последващо надграждане на знанията и уменията чрез записване на отворени курсове. Екипът на СофтУни съвместно с водещи експерти е селектирал спеациални обучения, които ще ви дадат възможност за последващ напредък в желаната от вас сфера за развитие. Тези обучения ще бъдат достъпни на преференциална цена за всички курсисти в съответната upskill програма, независимо от оценките, с които са преминали курсовете.

• Мога ли да се откажа от програмата, след като вече съм се записал/а?

  Всеки курсист може да се откаже от обучението и цялата заплатена такса да му бъде възстановена до третото занятие от първия курс на програмата.

• Какво представляват изпитите и кога ще се проведат?

  За курса Python Introduction for Data Science: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 19 септември.
  
  За курса Math Concepts for Developers: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 3 ноември.
  
  За курса Data Science: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 15 декември.
  
  За курса PostgreSQL: Изпитът ще се проведе онлайн на 6 февруари, като ще включва практическа част, под формата на практически задачи.
  
  За курса Data Warehouse & ETL: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 март.
  
  За курса Data Analytics and Visualizations: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 11 май, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 8 и 11 май. Теоретичният изпит ще включва и материал от първите 5 курса в модула AI and Machine Learning with Python - август 2026 - Python Introduction for Data Science, Math Concepts for Developers, Data Science, PostgreSQL и Machine Learning.