Loading...
курс Онлайн на живо и на запис

Python Introduction for Data Science - август 2026

Запиши се
Начало 24 август 2026
начало на курса
Оценка 5.7/6 оценка
207 курсисти
Продължителност 4 седмици
Ниво на трудност Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за напълно начинаещи, без да има нужда от опит с технологиите и компютърните науки, които искат да придобият всички нужни знания, които са им нужни да се развиват в сферата на Data Science. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.

Умения, които ще придобиеш

  • Боравене със стандартната функционалност на програмния език
  • Работа с линейни структури от данни
  • Работа с функции
  • Работа с речници

Теми

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване

Краен срок за записване: 22.08.2026 г.

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Тип изпит

Практически изпит

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Цена на обучението:

224.92 лв. / 115.00 €

Цветан Томов

Преподавател

Цветан Томов е завършил C# пътеката в SoftUni и се занимава с индустриална автоматизация от 7 години. Успешно въвежда Python в автомобилната индустриална автоматизация. Пише на всичките 5 стандартни езика за програмиране на контролери, също Python и C#. Зад гърба си има множество успешни проекти с фирми като Daimler, BMW, Reichle & De-Massari, Brose, ZF. EOLE и други.

5.7/6 оценка на курса

Ахмед Мустафа

Лекторът преподава методично с реални примери, подробни и разбираеми обяснения. Задържа вниманието през цялата продължителност на занятията с позитивно настроение, чудесно чувство за хумор в правилните моменти. Използва добре планирани почивки за задържане на фокуса на студентите. Отговаря с детайли и аргументи на всяко едно запитване.

Кирил Маринов

Учебният материал в СофтУни е добре организиран и с ясни обяснения. Преподавателите са чудесни и винаги готови да помогнат, което създава много позитивна и ефективна учебна среда.

Али Осман

Ако имаше по-висока оценка щях да я поставя. Страхотен курс, невероятни лектори, много знаещи и можещи, и най-важното обясняваха подредено, много логично и си личеше голяма класа.

Ваня Павлова

СофтУни е наистина страхотно място за обучение. Лекциите са много актуални, а преподавателите са много търпеливи и разясняват всяко нещо. Програмата е много добре организирана, което прави ученето приятно и лесно за следване.

Ивелина Георгиева

Лекторите бяха невероятни. Обясняват изключително добре, подхождат с внимание към всеки детайл. Така и не успявах да влизам на живо във видеата, но съм изгледала всичките с голямо удоволствие. Поздравления за целия ви екип. Бъдете все така успешни!

Камен Стоянов

Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.

Димитрина Ангелова

Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!

Виктория Александрова

Страхотно е, че лекциите са на запис! Можех да ги гледам отново и отново, когато имам нужда, и да забавям темпото, когато нещо не ми е ясно. Това е огромно предимство, особено за хора с натоварено ежедневие като мен.

Александър Стоянов

Винаги съм казвал, че сте страхотни. Ще го кажа и сега. Дори да не си намеря работа в Индустрията, само заради страхотна Ви енергия и страст, с която извършвате дейността, заслужавате суперлативи и комплименти. Продължавайте да дерзаете.

Мария Василева

Преподавателя е страхотен. Просто невероятен. Ще ми свършат суперлативите за него. Обяснява много подробно като обръща акцент върху малките детайли. Начини на представяне на домашно като предизвикателства, които изискват да се напънеш допълнително е невероятно добра идея и е страшно мотоивиращо и ангажиращо. Лектора дава много повече от предвиденото, затова оставам и гледам всяка една лекция на живо до край. Практиките и демотата са много подробни всеобхватни. Ангажиран е с аудиторията и дава допълнителни обяснения по разбираем начин.

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 27 август).

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 22 август. Обучението стартира на 24 август 2026 г.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн на 19 септември, като ще включва практическа част - под формата на практически задачи.

Обучението е част от:

Обучение

Data Engineering and Analytics with Python - август 2026

UPSKILL
UPSKILL

Data Engineering and Analytics with Python

Програмата "Data Engineering and Analytics with Python" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.

Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.

Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.

След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.
виж повече
<< Обратно към всички издания на курса "Python Introduction for Data Science"

Python Introduction for Data Science

Начало: 24 август 2026
4 седмици
Онлайн на живо и на запис
Начинаещ
Запиши се
Python Introduction for Data Science

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

*
*
*
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.