курс Онлайн на живо и на запис

AI Agents and Workflows for Developers - август 2026

"AI Agents and Workflows for Developers" е практически курс за проектиране и внедряване на агенти и оркестрации в реални приложения: n8n за визуални автоматизации и интеграции, LangChain Agents & Tools за инструментализирани агенти, Memory & Human-in-the-Loop за контрол на състояние и одобрения, и LangGraph за надеждни multi-agent системи. Акцентът е върху надеждност, наблюдаемост и безопасност: маршрутизация и ретрита, таймаути, guardrails, логове/метрики и cost tracking, както и HITL процеси за качество. Всяка тема е с упражнение, следва Exam Preparation, а финалът е Workshop: Real Life Project с end-to-end изграждане на агентна архитектура. Резултат: устойчиви, разширяеми и контролируеми AI workflows в продукционна среда.

Запиши се

Онлайн

115.00 €

10 август 2026

начало на курса

6/6 оценка

206 курсисти

6 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговаря на B2. Курсът е създаден за софтуерни инженери и tech лидове, които искат да проектират и внедряват AI агенти и автоматизирани workflows в реални приложения. Полезен е за екипи по продукт/платформа, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които изграждат чатботове с инструменти, HITL процеси, автоматизации (n8n) и multi-agent системи (LangChain/LangGraph). Най-подходящ е за участници с опит в изграждането на LLM-базирани функционалности, чатботове или RAG системи и интеграция на AI услуги чрез API.

Умения, които ще придобиеш

Проектиране и изграждане на агентни workflows с n8n (интеграции, тригери и error handling)
Създаване на инструментализирани агенти с LangChain Agents & Tools (tool calling, routing and policies)
Управление на памет/контекст: Buffer/Summary/Entity/VectorStore memory и стратегии за дълги диалози
Прилагане на Human-in-the-Loop (approval gates, корекции и ескалации) и guardrails за качество

Моделиране на multi-agent системи с LangGraph (agent nodes, координация, състояние и паралелизъм)

Повишаване на надеждност: Retries, timeouts, fallbacks, конфликтна резолюция и идемпотентност

Наблюдаемост и разходи: Логове, трасиране, метрики, оценка/регресионни тестове и cost tracking

Виж още

Теми

Resources

Exercise: n8n

LangChain Agents & Tools

Exercise: LangChain Agents & Tools

LangChain Memory & Human-in-the-Loop

Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop

LangGraph Multi-Agent Systems

Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems

Workshop: Real Life Project

Exam Preparation

Regular Exam

Retake Exam

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 10.09.2026 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

115.00 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти. Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

6/6 оценка на курса

Пламен Георгиев

Връзката в реално време с преподавателите е изключително полезна! Преподавателският състав е подбран много добре. Лекторите са хора с опит и много знания и пряката комуникация с тях спомага положително за обучителния процес.

Калоян Вълчев

Програмата беше много добре организирана. Лекторите винаги се връщат на трудните моменти, за да се уверят, че всички сме разбрали. Понякога хората питат едни и същи въпроси, но модераторите ги филтрират, което спестява време за по-важните теми.

Владимир Василев

СофтУни ми предостави уникална възможност да навляза в нова област, а преподавателите са наистина професионалисти! Подходът им е много разбираем, а менторите са винаги на разположение да отговорят на въпросите ми.

Яна Костова

Много съм доволна от курса! Лекторите са внимателни, обясняват с примери и винаги са готови да отговорят на въпросите ми.

Лора Димитрова

СофтУни предоставя уникалната възможност да гледам лекциите онлайн по всяко време. Мога да забавям или ускорявам видеата, в зависимост от нуждите ми, което ми дава пълен контрол върху процеса на учене. Това е изключително удобно, особено когато работя на пълен работен ден.

Петя Александрова

Успях да разбера теми, които преди ми се струваха трудни. Благодарение на СофтУни и менторите, сега мога да ги прилагам на практика в работа. Eствествено имам още какво да уча, защото съм все пак начинаеща, но ако нямах тази основа, щеше да ми е трудно.

Георги Петров

Лекциите са много добре структурирани, харесва ми, че мога да ги гледам по всяко време, дори и късно вечер, когато ми остане един час. Лекторът е изключителен, винаги помага, винаги обяснява, невероятно търпелив. Менторите също отговарят много бързо на въпросите ми.

Здравка Петрова

Курсът ми помогна да намеря нови възможности в моята професионална кариера. Лекторите и менторите са невероятни и постоянно ме мотивираха да се развивам, като ми предоставяха полезни съвети за професионалния свят. Курсът е отлично структуриран и полезен.

Стоян Димитров

Лекторът за момента върши работата си много добре, споделя много информация, подробен е и обяснява стъпките си, най-вече, когато показва по-сложни и различни неща.

Борислав Петров

Страхотни лекции, уникално силно обучение! Научих страшно много неща! Отвориха се и много въпроси за допълнително разучаване и научаване, за които до преди това нямах и представа, че са важни.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 17 август).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 8 август. Обучението стартира на 10 август 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 15 септември.

ВАЖНО: За курсистите от модул AI for Developers - май 2026, изпитът включва както практическа част, така и теоретична част под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 12 и 15 септември. Теоретичният изпит ще включва и материал от първите 3 курса в модула AI for Developers - май 2026 - AI-Assisted Development и AI Integrations for Developers.

Обучението е част от:

AI for Developers - май 2026

UPSKILL

18 май 2026

5 месеца

UPSKILL

AI for Developers

Upskill програмата AI for Developers обединява три взаимно допълващи се курса – AI-Assisted Development, AI Integrations for Developers и AI Agents & Workflows for Developers. Този комплексен модул е проектиран да трансформира начина, по който разработчиците създават софтуер в ерата на изкуствения интелект. Програмата следва естествена прогресия – от използването на AI като асистент за код (Copilot, Cursor, Claude Code, Augment Code), през интеграции на LLM API, embeddings, векторни бази и RAG, мултимодални услуги и fine-tuning, до агенти, оркестрация и multi-agent системи (n8n, LangChain, LangGraph), превръщайки AI в ключов компонент на софтуерните решения.

виж повече

<< Обратно към всички издания на курса "AI Agents and Workflows for Developers"