курс

Deep Learning - юли 2026

В този курс участниците ще се запознаят с основите - теоретични и практически. Също така ще научат за невронните мрежи, с това какви проблеми се срещат, как се решават и как всеки може да гарантира коректната работа на моделите си. Заедно с това ще се изследва как с помощта на абстракцията и комбинирането на градивни елементи курсистите ще могат да изграждат, обучават и тестват сложни архитектури. Ще разберат какви базови принципи стоят зад съвременните изследвания и приложения на невронните мрежи, как да следват принципите им и как да създават свои, оригинални решения. Участниците ще разгледат случаите, в които дълбоките невронни мрежи намират най-голямо приложение - работата с изображения и естествени езици, като ще разберат как работят генеративните модели и как да научат един модел да взема автономни решения.

Запиши се

Онлайн

280.00 лв. / 143.16 €

02 юли 2026

начало на курса

5.8/6 оценка

1796 курсисти

6 седмици

Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране (езика Python е препоръчителен). Задължителни са знанията по математика на ниво 12-ти клас (желателен е и опитът с елементи от висшата математика). В плюс са преминатите обучения Data Science и Machine Learning или подобни познания като умения за събиране и анализ на данни, създаване и прилагане на модели за машинно обучение, използване на научeния метод за вземане на решения, изграждане на цялостни проекти и решаване на задачи с помощта на статистически методи и алгоритми за машинно обучение. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговaря на B2.

Умения, които ще придобиеш

Моделиране на регресионни и класификационни задачи
Работа с таблични данни и изображения
Работа с естествени езици и времеви редове
Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати

Теми

Resources

Course Introduction

Introduction to Deep Learning. Basic Models

Exercise: Introduction to Deep Learning. Basic Models

Training and Improving Neural Networks

Exercise: Training and Improving Neural Networks

Neural Networks for Images

Exercise: Neural Networks for Images

Embeddings, Attention, Transformer

Exercise: Embeddings, Attention and Transformer

LLMs: OpenAI API, Text, Images and Fine-Tuning

Exercise: LLMs: OpenAI API, Text, Images and Fine-Tuning

Exam Preparation and Q&A

Regular Exam

Retake Exam

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 30.06.2026 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

280.00 лв. / 143.16 €

Йордан Даракчиев

Преподавател

Йордан Даракчиев е програмист и преподавател по призвание, един от най-добрите лектори в СофтУни. По образование е астрофизик, а по професионален път - технически обучител с фокус върху програмирането и изкуствения интелект. Йордан е създател на първата цялостна учебна програма по AI за неакадемични студенти в България. Над хиляда курсисти са преминали през неговите обучения, като много от тях днес работят успешно в сферата на data science и machine learning, включително на ръководни позиции.

Йордан обича да се бори със сложни задачи и да намира ефективни, работещи решения. Често е бил водещ изследовател по проекти за стартъпи, компании и държавни институции, като извежда идеи "от нулата" до работещи PoC или MVP решения. Основните му интереси са в областта на езиковите модели и компютърното зрение, а в работата си се фокусира върху разработване на инструменти за оценка на устойчивостта и справедливостта на моделите. Ученето на нови технологии е част от ежедневието му - така както и страстта му към астрономията.

5.8/6 оценка на курса

Пламен Георгиев

Връзката в реално време с преподавателите е изключително полезна и спомога положително за обучителния процес.

Стефан Тодоров

Преподавателите са страхотни, пожелавам им да бъдат все така всеотдайни в работата си. Благодаря! Усилията им наистина се усещат и мотивират всеки курсист да дава най-доброто от себе си.

Иван Петров

Страхотен екип, страхотно и достъпно изработени материали, много полезна платформа! Менторите много ми помогнаха, можех да обсъждам моите грешки и въпроси с тях постоянно, което ми помогна да напредвам с мое си темпо и без да се лутам да търся отговорите в интернет или в други източници.

Стоян Димитров

Лекторът за момента върши работата си много добре, обяснява ясно и дава полезни примери.

Симеон Иванов

Обучението е на високо ниво. Получих полезни знания и увереност да продължа напред. Благодаря на екипа!

Светослав Димитров

Много добро обучение, което ми помогна да затвърдя и надградя знанията си. Благодаря!

Даниела Петрова

Страхотни сте, изключително съм щастлива и се записах за 3 обучения. Образованието е един от най-важните устои на едно общество, заедно със законите и здравеопазването, избрали сте страхотна кауза, благодаря!

Димитър Георгиев

Страхотни сте! Благодаря Ви, че съществува опцията за менторски екип, защото така всеки курсист има възможност да зададе въпрос и да получи съдействие веднага!

Росица Николова

Страхотна програма, изключително полезна за начинаещи. Хареса ми как материалът се обяснява от основата нагоре.

Валентин Христов

Курсът е много добър. Лекторът обяснява всичко ясно и подробно. Менторите помагат при нужда. Благодаря много! Успех на цялото СофтУни!

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 9 юли).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

Записването в курса е отворено до 30 юни. Обучението стартира на 2 юли 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?

Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 11 август, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 8 и 11 август.
Ще получа ли сертификат след изпита?

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Обучението е част от:

AI and Machine Learning - февруари 2026

UPSKILL

05 февруари 2026

7 месеца

UPSKILL

AI and Machine Learning

Програмата "AI and Machine Learning" е разработена съвместно с водещи експерти по AI в България и цели да предостави на курсистите специфични знания и умения в революционната област на изкуствения интелект. Това им позволява да се развиват успешно като Deep Learning Engineer, Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist и други.

Програмата се състои от четири последователни обучения. Всеки от курсовете поетапно разкрива на курсистите тайните на изкуствения интелект - от математическите принципи, които го определят, през извличането на полезна информация от голямо количество данни, до обучението на машини да вземат решения.

Всеки курс включва практически упражнения и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените концепции в реални сценарии и да развиват своите умения в областта на изкуствен интелект. Програмата се фокусира не само върху теоретичните аспекти на AI, но и върху практическото им приложение в различни сфери на живота и бизнеса. Курсистите ще имат възможност да изграждат и разработват разнообразни AI системи, които да решават реални проблеми и да променят начина, по който работят и функционират различни индустрии. След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат готови да се впишат в иновационната среда на AI и да допринесат за нейното развитие и напредък.

виж повече

<< Обратно към всички издания на курса "Deep Learning "