Data Engineering and Analytics with Python - януари 2026
Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.
Предимства
Учебен план без алтернатива
Специално разработен учебен план, обхващащ актуалните ключови теми в сферата
Изявени преподаватели-практици
Обучение директно от изявени преподаватели, с дългогодишен практически опит в сферата
Практически умения
Изграждане на практически умения, с цел конкурентоспособност пред работодателите
Менторство и общност
Индивидуална помощ от ментори и участие в активна общност
Учебен план
Python Introduction for Data Science - януари 2026
Курсът "Python Introduction for Data Science" ще даде на курсистите начални умения по програмиране с един от най-бързите и иновативни езици за програмиране. Езикът Python е лесен за изучаване и в този курс участниците ще се научат лесно да пишат програмен код на начално ниво. Ще работят със среда за разработка (IDE), ще се научат да четат входни данни и да отпечатват определени резултати на конзолата. Ще се научат да използват променливи и различни типове данни, да работят с оператори и изрази. Ще се обърне внимание на използване и прилагане на условни конструкции и цикли. Също така ще се изучат по-сложни похвати и структури от програмирането като: листове и речници.
Math Concepts for Developers - февруари 2026
Основната цел на курса е да изгради основата от математически знания, които са нужни на курсистите, за да започнат кариерата си в областта на изкуствения интелект. Ще разберат как се работи с матрици и вектори, къде и защо се използват комплексни числа, каква връзка има производната на функция със скоростта и други. В лекционните занятия ще бъдат въведени новите концепции и примери за използването им в реалния живот, а по време на практическите занятия същите ще бъдат затвърдени с писане на код (на езика Python). Курсът може да бъде отправна точка към области като: дизайн на алгоритми, обработка и анализ на данни, програмиране с научни цели, машинно обучение, криптография и други.
Data Science - март 2026
По време на този курс участниците ще формират точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на обучението курсистите ще са в състояние да управляват цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това ще притежават и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.
По време на курса участниците ще си отговорят на въпроси от практиката като:
• Как се избира точен метод за анализ на данните?;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения?;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи?;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране?;
• Как се извършва моделирането на данните?;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага?
Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение - архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.
PostgreSQL - май 2026
Базите данни са стандартният начин за използване на динамична информация в съвременните технологии, правейки ги неизменна част от почти всяко едно приложение. Интензивният курс по основи на базите данни ще запознаe с една от най-широко използваните системи за управление на бази данни (DBMS), използвани при разработката на съвременни информационни системи - PostgreSQL. Курсът обръща сериозно внимание на релационния модел, ER диаграмите (таблици и релационни връзки) и работата с езика SQL (извличане на данни, селекция, проекция, съединения, агрегация, групиране, промяна, изтриване и вмъкване). Предоставят се фундаментални знания за работа с функции, процедури, transactions и тригери. Този курс полага основите на работата с бази данни, правейки по-лесно използването им в реални приложения и разбирането на концепции като превръщане на база данни в обектно-ориентиран модел (ORM). Също така 30% от задачите на упражненията ще се решават с помощта на AI с цел да се стимулира използването на съвременни технологии за автоматизация на процеси, като същевременно се развиват умения за ефективно прилагане на AI инструменти в реални условия.
Data Warehouse & ETL - юни 2026
Курсът "Data Warehouse & ETL" запознава курсистите с основите на изграждане и управление на Data Warehouse и с процесите по извличане, трансформация и зареждане на данни (ETL). Участниците ще научат как да проектират и оптимизират структури от данни, както и да създават и автоматизират ETL процеси. Занятията са изцяло практически ориентирани, като всяка тема е придружена от упражнения за затвърждаване на знанията. Курсът завършва с изграждане на цялостен проект и подготовка за изпит, които гарантират готовност за работа в реални проекти.
Data Analytics and Visualizations - август 2026
Курсът "Data Analytics & Visualization" е изцяло практическо обучение, което ще преведе курсистите през пълния цикъл на работа с бизнес данни. В него ще научат как да извличат и подготвят сурова информация чрез SQL заявки (PostgreSQL), след което да я трансформират във въздействащи, интерактивни дашборди с помощта на Power BI. Чрез решаване на реални казуси ще усвоят ключови умения като изграждане на релационни модели (Star Schema), бизнес изчисления с DAX и принципите на Data Storytelling за ефективна визуализация. Обучението завършва със създаването на цялостен аналитичен проект от нулата, което ги подготвя напълно за реалните предизвикателства в бизнес средата.
Умения, които ще придобиеш
-
Използване на процедури и функции
-
Работа с бази данни
-
Манипулиране и съхраняване на данни
-
Агрегиране на данни в PostgreSQL
-
Работа с релации между таблици
-
Управление на transactions
-
Работа с методи и математически принципи за решаване на задачи
-
Анализ, дизайн и имплементация на решения
-
Работа с основни понятия от математиката
-
Документиране на процес по решаване на задачи
-
Писане на код с научна цел
-
Работа с числени методи
-
Събиране, агрегация и автоматизация на работата с данни
-
Почистване на данни и подготовка за анализ чрез научния метод
-
Техники за анализ и визуализация на данни
-
Основи на статистическите модели/machine learning
-
Изграждане на цялостен проект: добри практики
-
Работа с таблични и неструктурирани данни (изображения, текст)
-
Създаване и управление на Data Warehouse структури
-
Изграждане и автоматизация на ETL процеси
-
Проектиране и оптимизация на модели на данни
-
Мониторинг и отстраняване на грешки в ETL процесите
-
Реализация на цялостни решения за интеграция на данни
-
Оптимизация на процесите: Прилагане на най-добрите бизнес практики за автоматизиране на потока от данни (от SQL базата до крайния Power BI дашборд), осигурявайки бързина, точност и ефективност на отчетите
-
Data Storytelling и дизайн: Изграждане на интерактивни дашборди с фокус върху потребителското изживяване (UX), прилагане на Z-Pattern структура, ефективни визуализации (KPI Cards, Matrices) и функционална навигация (Clear Filters бутони)
-
Прогнозиране и анализи: Прилагане на вградените аналитични функции на Power BI (като Forecasting с доверителни интервали) за разкриване на тенденции и подпомагане на стратегически бизнес решения
-
Изчисления и бизнес логика с DAX: Използване на Data Analysis Expressions за създаване на експлицитни мерки (Measures), ключови показатели за изпълнение (KPIs), логическо филтриране (CALCULATE) и времеви анализи (Time Intelligence)
-
Моделиране на данни в Power BI: Изграждане на ефективни релационни модели (Star Schema), управление на връзките между таблиците (1-to-Many) и генериране на динамични календарни таблици (Date tables)
-
Трансформация на данни чрез SQL Views: Създаване на виртуални таблици (Views) за предварителна обработка на сурови данни и подготовката им във формат, оптимизиран за репортинг
-
Работа с релационни бази данни (PostgreSQL): Извличане, филтриране, свързване (JOIN) и агрегиране на големи обеми от данни чрез писане на фундаментални SQL заявки
-
Боравене със стандартната функционалност на програмния език
-
Работа с линейни структури от данни
-
Работа с функции
-
Работа с речници
За кого е подходяща програмата?
Програмата е подходяща за хора без опит в програмирането, които желаят да развият познанията си в обработката и анализа на данни. Нужното ниво на английски език, необходимо за програмата, трябва да отговоря на B2.
Ще получа ли сертификат?
Ще получите сертификат от СофтУни за всеки курс от модула, ако имате оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00 след полагане на изпитите. Също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение за достигане на отделна единица резултат от учене" за целия модул, валидно на територията на Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК. Освен това можете да получите и сертификат за завършена програма при наличие на всички сертификати за курсовете в съответната програма.
Краен срок за записване: 03.01.2026 г
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
-10% ОТСТЪПКА
€738.21 / 1443.81 лв.
€659.57 / 1290.01 лв.
Цветан Томов
Преподавател
Димитър Харалампиев
Преподавател
Мартин Стоянов
Преподавател
Йордан Даракчиев
Преподавател
Йордан обича да се бори със сложни задачи и да намира ефективни, работещи решения. Често е бил водещ изследовател по проекти за стартъпи, компании и държавни институции, като извежда идеи "от нулата" до работещи PoC или MVP решения. Основните му интереси са в областта на езиковите модели и компютърното зрение, а в работата си се фокусира върху разработване на инструменти за оценка на устойчивостта и справедливостта на моделите. Ученето на нови технологии е част от ежедневието му - така както и страстта му към астрономията.
Диян Калайджиев
Преподавател
Марио Захариев
Преподавател
Защо да се запиша?
Учебен план без алтернатива
Задълбочен учебен план за изграждане на реални практически уменияЗвезден преподавателски състав
Ще ти преподават топ преподаватели-практици от IT индустриятаМенторство
Получаваш индивидуална помощ от ментор в усвояване на учебния материалДостъпност
Обучаваш се онлайн, гледайки занятията на живо или на запис, в удобно за теб времеДоживотен достъп до ресурси
Получаваш доживотен достъп до всички видео записи от занятия и учебни ресурсиАктивна учебна общност
Ставаш част от огромна общност за споделяне на знания и опит
Често задавани въпроси
Какво представляват Upskill обученията и защо са полезни?
Upskill обученията са специализирани програми, които целят да изградят изцяло нови умения или да надградят и разширят вече съществуващите компетенции и знания в определена професионална сфера. В контекста на бързо развиващия се технологичен свят, тези обучения се превръщат в необходимост както за професионалисти, които искат да са конкурентоспособни и да напредват в кариерата си, така и за начинаещи, които искат да придобият изцяло нови знания и умения в конкретно направление. Upskill обученията предлагат възможност за изграждане и развиване на нови, актуални умения, които са високо ценени от работодателите. Те също така подпомагат развитието на критично мислене, адаптивност и способност за бързо учене.
Как и кога ще се провеждат обученията?
Програмата се провежда онлайн, като курсистите могат да гледат занятията на живо, в реално време или на запис в удобен за тях ден и час от всяка точка на света. Занятията ще се провеждат 1-2 пъти седмично с продължителност от 3 часа. По време на занятията на живо всички участници могат да задават въпросите си към преподавателя, както и да задават въпроси към ментор по всяко време. Всички курсисти имат възможност да се присъединят към затворени Facebook групи, където да обменят опит и идеи с останалите участници в курса. Всяко обучение завършва с практически изпит, който тества усвоените умения по време на обучението. Всички участници получават доживотен достъп до видео записите от обученията, както и до учебните материали
Колко време трябва да отделям за учене?
Upskill програмата е с продължителност от няколко месеца, като занятията ще се провеждат по 1-2 пъти в седмицата. Всяка тема е с продължителност от 3 часа. В този смисъл препоръчваме да отделите 3-6 часа седмично за занятията и още толкова за решаване на упражнения и писане на домашни. Тези часове са ориентировъчни и зависят от темпото, с което учите и времето, с което разполагате.
Какво е Data Engineering and Analytics?
Data Engineering and Analytics е област, която съчетава изграждането на инфраструктура за данни с анализа и визуализацията им, за да се извличат ценни бизнес инсайти. Data инженерите създават и поддържат системи за събиране, обработка и съхранение на големи обеми данни, а аналитиците ги интерпретират и превръщат в разбираеми и приложими резултати. Това е фундаменталната основа на модерните решения, базирани на данни, които движат бизнеса, науката и технологиите напред.
Защо да уча Data Engineering and Analytics?
Обучението в тази програма отваря врати към една от най-бързо развиващите се и високо платени области в ИТ индустрията. Данните са в сърцето на всяка модерна организация – от банки и болници до технологични гиганти – и нуждата от специалисти, които могат да ги структурират, анализират и визуализират, непрекъснато расте. Изучавайки Data Engineering и Analytics, ще придобиете умения да работите с реални данни, да създавате автоматизирани процеси за обработката им и да превръщате суровата информация в ценни решения, които имат реално бизнес въздействие.
С какво се занимават специалистите по Data Engineering and Analytics?
Специалистите по Data Engineering and Analytics изграждат и управляват потоци от данни – от събирането им в бази данни като PostgreSQL, през трансформирането им чрез ETL процеси, до анализ и визуализация с помощта на аналитични инструменти. Те осигуряват достъпност, точност и надеждност на данните, така че организациите да могат да вземат стратегически решения на база реални доказателства. Работата им е ключова за внедряване на интелигентни решения, прогнозни модели и оптимизации, които водят до по-добра ефективност и конкурентно предимство.
Какво следва след Upskill програмите?
На всички участници в Upskill програмите ще бъде дадена възможност за последващо надграждане на знанията и уменията чрез записване на отворени курсове. Екипът на СофтУни съвместно с водещи експерти е селектирал спеациални обучения, които ще ви дадат възможност за последващ напредък в желаната от вас сфера за развитие. Тези обучения ще бъдат достъпни на преференциална цена за всички курсисти в съответната upskill програма, независимо от оценките, с които са преминали курсовете.
Мога ли да се откажа от програмата, след като вече съм се записал/а?
Всеки курсист може да се откаже от обучението и цялата заплатена такса да му бъде възстановена до третото занятие от първия курс на програмата.
Какво представляват изпитите и кога ще се проведат?
За курса PostgreSQL: Изпитът ще се проведе онлайн на 13 юни, като ще включва практическа част - под формата на практически задачи.
За курса Data Warehouse & ETL: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 25 юли.
За курса Data Analytics and Visualizations: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 6 октомври, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 3 и 6 октомври. Теоретичният изпит ще включва и материал от първите 5 курса в модула Data Engineering and Analytics with Python - Python Introduction for Data Science, Math Concepts for Developers, Data Science, PostgreSQL и Data Warehouse & ETL.
5.6/6 оценка на курса
Кристина Николова
Лекторът много добре представя информацията и отговаря изчерпателно на всички въпроси. Отлична оценка. Впечатляващо е колко търпение и внимание отделя, за да сме сигурни, че разбираме всичко.
Тодор Петров
СофтУни предлага уникално удобство с онлайн лекциите. Мога да ги гледам, когато реша, и да регулирам темпото на обучението си, като ги забавям или ускорявам в зависимост от моите нужди. Това е чудесно, защото ми дава свобода да се съсредоточа върху трудните моменти.
Трифон Колев
Курсът беше много полезен за моето професионално развитие. Преподавателите са изключително търпеливи и обясняват всяка тема подробно.
Райна Хасанова
Много съм доволна от начина, по който лекторът води лекциите, много добре обяснява за напълно начинаещи като мен, така че да разберат. Умее да планира добре времето, с което разполагаме. Дава примери за професията и в действителност, за да знаем какво да очакваме.
Александър Стоянов
Винаги съм казвал, че сте страхотни. Ще го кажа и сега. Дори да не си намеря работа в Индустрията, само заради страхотна Ви енергия и страст, с която извършвате дейността, заслужавате суперлативи и комплименти. Продължавайте да дерзаете.
Иванка Тодорова
Лекторите в СофтУни са изключителни. Програмата е много добре организирана и лесно усвояема. Много съм доволна от обучението, защото не само че научих много, но и се почувствах добре подкрепена през цялото време от менторите, които ни отговаряха в рамките на 24 часа.
Айлин Серафимова
Много съм доволна от обучението в СофтУни! Лекциите са онлайн и ги гледах когато имам време след работа или уикенда, което е супер, защото мога да ги забавя или повторя, ако не съм разбрала нещо. Преподавателите предоставят ясни обяснения, а самата платформа е много лесна за използване.
Радостина Костова
Всичко беше добре организирано и подготвено. Нямам конструктивни забележки. Огромно благодарности на супер яките лектори и търпението, което имаха с нас.
Лора Димитрова
СофтУни предоставя уникалната възможност да гледам лекциите онлайн по всяко време. Мога да забавям или ускорявам видеата, в зависимост от нуждите ми, което ми дава пълен контрол върху процеса на учене. Това е изключително удобно, особено когато работя на пълен работен ден.
Кирил Маринов
Учебният материал в СофтУни е добре организиран и с ясни обяснения. Преподавателите са чудесни и винаги готови да помогнат, което създава много позитивна и ефективна учебна среда.
Ще получите сертификат от СофтУни за всеки курс от модула, ако имате оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00 след полагане на изпитите. Също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение за достигане на отделна единица резултат от учене" за целия модул, валидно на територията на Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК. Освен това можете да получите и сертификат за завършена Upskill програма при наличие на всички сертификати за курсовете в съответната програма.
Data Engineering and Analytics with Python - януари 2026
Предимства на програмата
- Учебен план без алтернатива
- Практически умения
- Изявени преподаватели-практици
- Менторство и общност