Python Advanced - май 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за курсисти, усвоили принципите на линейни структури, асоциативни масиви, стрингообработка. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.
Умения, които ще придобиеш
- Работа с многомерни и асоциативни структури от данни
- Създаване на линейни структури от данни
- Прилагане на базови алгоритми
- Прилагане на функционалното програмиране
- Работа с потоци от данни, файлове и директории
- Работа с класове, създаване на шаблонни класове
Теми
-
Resources -
Lists as Stacks and Queues -
Exercise: Lists as Stacks and Queues -
Tuples and Sets -
Exercise: Tuples and Sets -
Exercise: Stacks, Queues, Tuples and Sets -
Multidimensional Lists -
Exercise: Multidimensional Lists -
Exercise: Multidimensional Lists -
Functions Advanced -
Exercise: Functions Advanced -
Error Handling -
Exercise: Error Handling -
File Handling -
Exercise: File Handling -
Workshop -
Workshop -
Modules -
Exercise: Modules -
Exam Preparation -
Algorithms Introduction -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 10.05.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
332.49 лв. / 170.00 €
Инес Иванова
Преподавател
Атанас Атанасов
Преподавател
5.8/6 оценка на курса
Мария Василева
Преподавателя е страхотен. Просто невероятен. Ще ми свършат суперлативите за него. Обяснява много подробно като обръща акцент върху малките детайли. Начини на представяне на домашно като предизвикателства, които изискват да се напънеш допълнително е невероятно добра идея и е страшно мотоивиращо и ангажиращо. Лектора дава много повече от предвиденото, затова оставам и гледам всяка една лекция на живо до край. Практиките и демотата са много подробни всеобхватни. Ангажиран е с аудиторията и дава допълнителни обяснения по разбираем начин.
Елена Георгиева
Чудесно организирано обучение, което ми помогна да разбера по-добре материята, въпреки че ми се стори по-трудно в началото, после успях да наваксам. Преподавателите са страхотни и се грижат за напредъка ни.
Христо Стоянов
Лекторите си разбират от работата! Обясняват ни материала добре, ако нещо не разбираме се връщат, дават ни допълнителни материали, което е повече от страхотно, отговарят на всичките ни въпроси. Просто евала!
Александър Захариев
Страхотни лекции и много полезни съвети от лекторите, личи си, че се занимават с това от известно време и имат опит! Изключително съм доволна от всички материали и от начина, по който са обяснени сложните теми.
Камен Стоянов
Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.
Красимир Стоянов
Учебните материали са организирани чудесно. Материалът е подреден логически. Всичко е обяснено подробно и разбираемо. Много лесно се ориентираш какво да учиш стъпка по стъпка и усещаш реален напредък с всяка следваща тема.
Иван Петров
Страхотен екип, страхотно и достъпно изработени материали, много полезна платформа! Meнторите много ми помоднаха, можех да обсъждам моите грешки и въпроси с тях постоянно, което ми помогна да напредвам с мое си темпо и без да се лутам да търся отговорите в интернет или в други източници.
Зейнеп Зафирова
СофтУни е страхотен избор за тези, които искат да усвоят нови умения. Материалите са супер и лекциите са много добре подготвени. Преподавателите ни мотивират постоянно.
Лора Димитрова
СофтУни предоставя уникалната възможност да гледам лекциите онлайн по всяко време. Мога да забавям или ускорявам видеата, в зависимост от нуждите ми, което ми дава пълен контрол върху процеса на учене. Това е изключително удобно, особено когато работя на пълен работен ден.
Калоян Вълчев
Програмата беше много добре организирана. Лекторите винаги се връщат на трудните моменти, за да се уверят, че всички сме разбрали. Понякога хората питат едни и същи въпроси, но модераторите ги филтрират, което спестява време за по-важните теми.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 15 май).
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 10 май. Обучението стартира на 12 май 2026 г.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн на 20 юни. Ще включва практическа част - под формата на практически задачи и теоретична част - под формата на тест.
Обучението е част от:
Python Advanced - май 2026
Python Advanced
В резултат на придобитите знания, в края на модула участниците ще могат да изграждат големи проекти, да се ориентират в тях, прилагайки популярни методологии и добри практики за писане на код. Фокусът е насочен към надграждане на алгоритмичното мислене на курсистите и решаването на по-сложни архитектурни проблеми. Освен това 30% от задачите на упражненията ще се решават с помощта на AI с цел да се стимулира използването на съвременни технологии за автоматизация на процеси, като същевременно се развиват умения за ефективно прилагане на AI инструменти в реални условия.