Data Warehouse & ETL - юни 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с увереност в програмирането на Python (функции, работа с файлове и външни библиотеки), познания по релационни бази данни и SQL (заявки, joins, агрегации), както и базово разбиране за работа с JSON. Препоръчителни са и начални познания за облачни услуги (напр. AWS S3). Курсът е подходящ за хора, които искат да разширят уменията си в областта на обработката и управлението на данни. Участниците трябва да имат ниво на владеене на английски език минимум B2.
Умения, които ще придобиеш
- Създаване и управление на Data Warehouse структури
- Изграждане и автоматизация на ETL процеси
- Проектиране и оптимизация на модели на данни
- Мониторинг и отстраняване на грешки в ETL процесите
- Реализация на цялостни решения за интеграция на данни
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Introduction to Data Tools and Storage -
Exercise: Snowflake Fundamentals -
Introduction to Snowflake and Data Warehousing -
Exercise: Snowflake Advanced -
Introduction to ETL Processes -
Exercise: Introduction to ETL Processes -
Data Formats, Sources and Validation Techniques -
Exercise: Data Extraction - JSON, S3, SQL and APIs -
Building ETL Pipelines with Airflow -
Exercise: Building ETL Pipelines with Airflow -
Exercise: Data Transformation and Validation and Load -
Exam Preparation and Q&A -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 22.07.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
€143.16 / 280.00 лв.
Димитър Харалампиев
Преподавател
5.8/6 оценка на курса
Лъчезар Петров
Лекциите на СофтУни ми позволиха да уча на свое темпо. Мога да ги гледам когато имам време и да ги забавя, ако нещо не разбера. Това е голямо предимство, защото мога да се съсредоточа върху важните моменти и да се уверя, че съм усвоила всичко.
Гюнер Ахмедов
Курсът е много добър - лекторите обясняват много добре, материалите са достъпни и лесно усвоими. Продължавайте все така! Вижда се колко внимание е вложено в подготовката и това прави ученето едновременно приятно и ефективно.
Йоана Иванова
Прекрасен лектор! Обяснява много добре, с нагледни примери, което прави усвояването на материала много лесно, с удоволствие слушам и с лекота следя мисълта!
Кристина Василева
Лекторите тук не само преподават, но и мотивират! Материалът е чудесно структурирани и обяснен.
Росица Костова
Чувствам се страхотно, защото успях да преборя страха и несигурността, които бях натрупал в училище и университета. Само с две лекции и без да гледам второто упражнение направих всички задачи от първо и второ ниво. Тези от трето ниво ги спрях, понеже кода идва към 200 реда, въпреки, че системата ги оценява правилно. Поздравявам ви за начина на преподаване, на самата структура, обясненията с много примери и самия замисъл на нещата - кое от къде идва, защо идва и т.н.
Калоян Сашев
Курсът беше наистина полезен, а материалът беше много добре поднесен. Благодарение на СофтУни се научих на нови умения и успях да се развия в области, които не бях добър преди това.
Христо Мирчев
СофтУни ми даде нужната увереност да продължа напред в кариерата си. Благодарение на отличните лекции и материали, успях да разбера сложни теми, които преди ми изглеждаха непостижими. Преподавателите са изключителни и винаги откликваха на въпросите ми с точни и ясни обяснения.
Иван Георгиев
Лекторът е с много богат опит и това е от голямо значение за нас като студенти. Никога не подминава въпрос. Аз в началото бях много резервиран към неговия начин на водене на занятията и даже не ми допадаше особено, но с времето ме спечели. И има невероятно чувство за хумор.
Златка Георгиева
Информацията в учебните материли е подбрана чудесно, особено за начинаещ в тази сфера - като мен. Разбира се, източниците на такава, не приключват до тук, но, като основа смятам, че е отлично.
Тихомир Христов
Лекторът преподава страхотно, бавно и ясно, разбираемо с много примери. Даже остава доста след диапазона от посоченото за урока време, губейки от личното си време, за да ни покаже/предаде знанията си, за което едно голямо Браво.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 22 юни).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 13 юни. Обучението стартира на 15 юни 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 25 юли.
Обучението е част от:
Data Engineering and Analytics with Python - януари 2026
Data Engineering and Analytics with Python
Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.