курс
Data Warehouse & ETL - юни 2026
08 юни 2026
начало на курса
5.8/6 оценка
197 курсисти
7 седмици
Напреднал
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране на Python, релационни бази данни и SQL, които искат да разширят уменията си в областта на анализа и управлението на данни. Участниците трябва да имат ниво на владеене на английски език минимум B2.
Умения, които ще придобиеш
- Създаване и управление на Data Warehouse структури
- Изграждане и автоматизация на ETL процеси
- Проектиране и оптимизация на модели на данни
- Мониторинг и отстраняване на грешки в ETL процесите
- Реализация на цялостни решения за интеграция на данни
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Introduction to Snowflake and Data Warehousing -
Exercise: Snowflake Fundamentals -
Exercise: Snowflake Advanced -
Introduction to ETL Processes -
Exercise: Introduction to ETL Processes -
Data Formats, Sources and Validation Techniques -
Exercise: Data Extraction - JSON, S3, SQL and APIs -
Building ETL Pipelines with Airflow -
Exercise: Building ETL Pipelines with Airflow -
Exercise: Data Transformation and Validation and Load -
Exam Preparation and Q&A -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 06.06.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
280.00 лв. / 143.16 €
5.8/6 оценка на курса
Петя Иванова
Изключително полезно и практично обучение. Преподавателят обяснява много ясно и дава много примери. Хареса ми и това, че има много упражнения.
Виктор Стоянов
Менторите са много полезни и отговарят бързо. Лекторът обяснява добре и материалът е поднесен ясно.
Николета Христова
Изключително съм доволна. Всичко е много добре организирано, а материалите са достъпни и полезни.
Николай Димитров
Продължавайте в същия дух! Страхотна организация и съдържание. Помощта и отделеното време на преподавателя бяха много полезни.
Борислав Петров
Страхотни лекции, уникално силно обучение! Научих страшно много неща! Отвориха се и много въпроси за допълнително разучаване и научаване, за които до преди това нямах и представа, че са важни.
Мехмед Алиев
Нямам никакви забележки - сериозен подход, професионализъм и отлична организация.
Пламен Георгиев
Връзката в реално време с преподавателите е изключително полезна и спомога положително за обучителния процес.
Антония Димитрова
Прекрасно обучение, много добре структурирано. Упражненията са достатъчно и помагат за усвояване на материала. Менторският екип е страхотен и дава бързи и ясни отговори.
Росица Николова
Страхотна програма, изключително полезна за начинаещи. Хареса ми как материалът се обяснява от основата нагоре.
Светослав Димитров
Много добро обучение, което ми помогна да затвърдя и надградя знанията си. Благодаря!
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 15 юни).
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 6 юни. Обучението стартира на 8 юни 2026 г.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 21 юли, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 18 и 21 юли.
-
Ще получа ли сертификат след изпита?
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Обучението е част от:
Data Engineering and Analytics - февруари 2026
UPSKILL
05 февруари 2026
8 месеца
UPSKILL
Data Engineering and Analytics
Upskill програма "Data Engineering and Analytics" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.
Програмата се състои от пет последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.
Начало: 08 юни 2026
7 седмици
Напреднал