Data Warehouse & ETL - юни 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране на Python, релационни бази данни и SQL, които искат да разширят уменията си в областта на анализа и управлението на данни. Участниците трябва да имат ниво на владеене на английски език минимум B2.
Умения, които ще придобиеш
- Създаване и управление на Data Warehouse структури
- Изграждане и автоматизация на ETL процеси
- Проектиране и оптимизация на модели на данни
- Мониторинг и отстраняване на грешки в ETL процесите
- Реализация на цялостни решения за интеграция на данни
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Introduction to Snowflake and Data Warehousing -
Exercise: Snowflake Fundamentals -
Exercise: Snowflake Advanced -
Introduction to ETL Processes -
Exercise: Introduction to ETL Processes -
Data Formats, Sources and Validation Techniques -
Exercise: Data Extraction - JSON, S3, SQL and APIs -
Building ETL Pipelines with Airflow -
Exercise: Building ETL Pipelines with Airflow -
Exercise: Data Transformation and Validation and Load -
Exam Preparation and Q&A -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 13.06.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
280.00 лв. / 143.16 €
5.8/6 оценка на курса
Ани Петрова
Обясненията на лектора са чудесни, подробни и разбираеми. Връща се на даден въпрос и тема колкото пъти е необходимо, обръща персонално внимание на всеки един въпрос, дори да се задава за пореден път.
Милен Георгиев
Леторът преподава с яснота, последователност и внимание към детайла, което силно улеснява усвояването на материала. Изключително ми хареса как поднася информацията – спокойно, професионално и с уважение към всеки един от нас. Лекциите не само ми помогнаха да разбера по-добре технически сложни теми, но и бяха изключително полезни в трудни моменти от курса, когато се чувствах объркан. Благодарение на стила на преподаване и отношението на лектора, се чувствах окуражен и уверен да продължа напред с разбиране.
Мира Иванова
Много добра организация на обученията и качествени лекции! СофтУни определено оправда моите очаквания, въпреки че бях скептична в началото.
Силвия Иванова
Благодаря на СофтУни, че предлага такова интевзивно и добре структурирано обучение! Лекторите горят за това, което преподават и това наистина мотивира. Надявам се следващото обучение да се справя по същия начин, имам 5,89 оценка на изпита.
Димитър Николов
Като цяло всичко е повече от страхотно. Цялото изживяване, лектора и всичко е на отлично ниво. Продължавам с вас в следващия етап с огромно нетърпение и ентусиазъм.
Златка Георгиева
Информацията в учебните материли е подбрана чудесно, особено за начинаещ в тази сфера - като мен. Разбира се, източниците на такава, не приключват до тук, но, като основа смятам, че е отлично.
Елена Георгиева
Чудесно организирано обучение, което ми помогна да разбера по-добре материята, въпреки че ми се стори по-трудно в началото, после успях да наваксам. Преподавателите са страхотни и се грижат за напредъка ни.
Даниела Петрова
Страхотни сте, изключително съм щастлива и се записах за 3 обучения. Образованието е един от най-важните устои на едно общество, заедно със законите и здравеопазването, избрали сте страхотна кауза, благодаря!
Стефан Тодоров
Преподавателите са страхотни, пожелавам им да бъдат все така всеотдайни в работата си. Благодаря! Усилията им наистина се усещат и мотивират всеки курсист да дава най-доброто от себе си.
Борислав Янков
СофтУни ми помогна да се развия в сферата, която ме интересува, на работа ми трябваха допълнителни умения и аз получих много добра инжекция от знания. Преподавателите са не само експерти в областта, но и много вдъхновяващи.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 22 юни).
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 13 юни. Обучението стартира на 15 юни 2026 г.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 28 юли, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 25 и 28 юли.
Обучението е част от:
Data Engineering and Analytics with Python - януари 2026
Data Engineering and Analytics with Python Introduction
Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.